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Jun 07, 2023

Der Bedarf an digitaler Gesundheitserziehung ist einer der nächsten

BMC Medical Education Band 23, Artikelnummer: 541 (2023) Diesen Artikel zitieren 138 Zugriffe 1 Altmetric Metrics Details Digitale Gesundheit ist wichtig für nachhaltige Gesundheitssysteme und die allgemeine Gesundheit

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Digitale Gesundheit ist wichtig für nachhaltige Gesundheitssysteme und eine allgemeine Gesundheitsversorgung. Seit dem Ausbruch von COVID-19 haben viele Länder, darunter auch China, die Einführung digitaler Gesundheit in ihre medizinischen Dienste gefördert. Die Entwicklung der nächsten Generation von Ärzten mit digitalen Gesundheitskenntnissen und -fähigkeiten ist eine Voraussetzung für die Maximierung des Potenzials der digitalen Gesundheit.

Unser Ziel war es, die Wahrnehmung der digitalen Gesundheit unter chinesischen Medizinstudenten, die aktuelle Umsetzung der digitalen Gesundheitserziehung in China und den dringenden Bedarf von Medizinstudenten zu verstehen.

Unsere Querschnittsumfrage wurde online und anonym unter aktuellen Medizinstudenten in China durchgeführt. Mithilfe deskriptiver statistischer Analysen untersuchten wir die demografischen Merkmale der Teilnehmer und die Nachfrage nach digitaler Gesundheitserziehung. Eine zusätzliche Analyse wurde durchgeführt, indem die Antworten nach aktueller Teilnahme an einem digitalen Gesundheitskurs gruppiert wurden.

Insgesamt gingen 2122 gültige Antworten von 467 medizinischen Fakultäten ein. Die meisten Medizinstudierenden hatten positive Erwartungen, dass digitale Gesundheit die Zukunft der Medizin verändern wird. Im Vergleich zu tragbaren Geräten (85,53 %), Telemedizin (84,16 %) und medizinischen Big Data (86,38 %) glaubten weniger Befragte an die Vorteile klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) (63,81 %). Die meisten Befragten gaben an, dass sie dringend Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich digitale Gesundheit benötigen, und die Lehrmethode der praktischen Ausbildung und des Praktikums (78,02 %) war beliebter als die traditionelle Vorlesung (10,54 %). Allerdings wollten nur 41,45 % mehr über die ethischen und rechtlichen Fragen rund um die digitale Gesundheit erfahren.

Unsere Studie zeigt, dass der aktuelle Bedarf chinesischer Medizinstudenten an digitaler Gesundheitserziehung weiterhin unbefriedigt bleibt. Eine nationale Initiative zur digitalen Gesundheitserziehung ist notwendig und es sollte weltweit auf digitale Gesundheitsgerechtigkeit und Bildung geachtet werden, wobei der Schwerpunkt auf CDSS und künstlicher Intelligenz liegt. Ethikkenntnisse müssen auch in den medizinischen Lehrplan aufgenommen werden. Students as Partners (SAP) ist ein vielversprechender Ansatz zur Gestaltung digitaler Gesundheitskurse.

Peer-Review-Berichte

Derzeit ist die Gesundheitsversorgung sowohl in entwickelten als auch in unterentwickelten Ländern mit einer hohen Belastung durch Infektionen und nicht übertragbare Krankheiten, einem Mangel an Humanressourcen, einer ungleichen Verteilung der Gesundheitsversorgung, einem Mangel an personalisierter Versorgung und einer begrenzten Vorbereitung auf Notfälle konfrontiert [1]. Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) betrachtet die digitale Gesundheit als einen wichtigen Treiber bei der Bewältigung dieser Gesundheitsherausforderungen und der Verwirklichung nachhaltiger Gesundheitssysteme und einer allgemeinen Gesundheitsversorgung. Im Global Strategy Report for Digital Health (2020–2025) [2] wurden Prioritäten für die digitale Gesundheitsstrategie festgelegt. Zu den Vorteilen der digitalen Gesundheit gehören die dienstübergreifende Integration von Daten, die Bereitstellung elektronischer Entscheidungsunterstützung, Ressourcen und Interventionen, die Verbesserung der Kommunikation zwischen Patient und Arzt sowie die Entwicklung digitaler Geräte, die die Überwachung und positive Verhaltensänderungen erleichtern [3]. Die Errungenschaften der digitalen Gesundheitstechnologie haben die Art und Weise und den Ort der Gesundheitsversorgung, einschließlich ihrer Organisation, grundlegend verändert, da sie die Gesundheitsüberwachung erleichtern, die Lebensqualität außerhalb traditioneller Gesundheitseinstellungen verbessern und mit der Hoffnung der Öffentlichkeit auf Besseres und Mehr einhergehen effektive Patientenversorgung [4,5,6,7]. Insbesondere während der Coronavirus-Krise (COVID-19) wurde die digitale Gesundheit als innovative Gesundheitslösung anerkannt, die den kontinuierlichen Zugang zur klinischen Versorgung gewährleistet und Maßnahmen im öffentlichen Gesundheitswesen ermöglicht, um die schnelle Ausbreitung des Virus zu stoppen und die Umsetzung der digitalen Gesundheit zu beschleunigen die Pandemie [8,9,10]. Die weltweite Epidemie von Infektionskrankheiten ist immer noch sehr schwerwiegend und kommt immer wieder vor. Digitalen Technologien wie künstlicher Intelligenz werden neue Aufgaben und Richtungen für eine normalisierte Prävention und Kontrolle von Infektionsfällen in der Zeit nach der Epidemie zugewiesen.

Die Einführung geeigneter digitaler Gesundheitstechnologien und die Erforschung des Potenzials globaler Lösungen und gemeinsamer Dienste wurden als Schlüsselkomponenten nationaler Gesundheitsstrategien identifiziert [2]. Weltweit wird daran gearbeitet, die Einführung digitaler Gesundheit im Gesundheitswesen zu fördern. Regierungen in den Vereinigten Staaten, im Vereinigten Königreich, in Frankreich, Indien, Argentinien und anderen Ländern haben ebenfalls wichtige politische Änderungen vorgenommen, um die Nutzung digitaler Gesundheit zu fördern und Anreize zu schaffen [1, 11, 12, 13]. Die University of Toronto versucht, neuronale Netze in riesige Datensätze von Krankenhäusern rund um Toronto zu integrieren und arbeitet daran, künstliche Intelligenz zur Analyse von Genomen einzusetzen. Dies sind nur einige der digitalen Gesundheitsinitiativen Kanadas [14].

Als größtes Entwicklungsland verfügt China über eine relativ unzureichende Versorgung mit hochwertigen und ungleichmäßig verteilten medizinischen Ressourcen. Digitale Gesundheit ist besonders wichtig für die Verbesserung der bestehenden medizinischen Bedingungen in China. Bis Ende Oktober 2020 gab es in China 900 Internet-Krankenhäuser und das telemedizinische Kooperationsnetzwerk umfasste mehr als 24.000 medizinische Einrichtungen [15]. In der Zeit nach der Pandemie wurde die Unterstützung der chinesischen Regierung für die digitale Gesundheit verstärkt und auch die chinesische digitale Gesundheitsbranche hat eine rasante Entwicklung erlebt. CB Insights hat die Global Top 150 List of Digital Health Companies im Jahr 2020 veröffentlicht, in der sieben chinesische Digital-Health-Startups aufgeführt sind, die nach den USA weltweit an zweiter Stelle stehen. Laut einigen Studien [16,17,18] wird erwartet, dass China aufgrund seiner einzigartigen Daten, der staatlichen Unterstützung, der Investitionen von Risikokapitalfonds, der Beteiligung von Spitzenuniversitäten und eines sehr günstigen regulatorischen Umfelds in der KI-Medizin führend sein wird. Allerdings gibt es immer noch erhebliche Lücken in der digitalen Gesundheit in ressourcenbeschränkten Umgebungen, und es bestehen technische und soziokulturelle Unterschiede zwischen verschiedenen Regionen oder zwischen Provinzen in derselben Region [19]. Während die Umsetzung von Digital Health sehr heterogen ist, ist das Potenzial von Digital Health enorm [20].

Die Fortschritte bei der umfassenden und nachhaltigen Einführung digitaler Technologien in bestimmten klinischen Umgebungen und Gesundheitssystemen weltweit sind immer noch relativ langsam [21]. Der Mangel an Wissen und Bewusstsein über neue Technologien und die Fähigkeiten, diese bei Gesundheitsfachkräften einzusetzen, ist eines der größten Hindernisse für die Anwendung digitaler Gesundheit in der klinischen Praxis [22]. In der globalen digitalen Gesundheitsstrategie 2020–2025 schlägt die WHO ausdrücklich vor, Wissen und Fähigkeiten im Zusammenhang mit digitaler Gesundheit in die Aus- und Weiterbildungslehrpläne von Gesundheitsfachkräften und verwandten Gesundheitsberufen zu integrieren [2]. Aufgrund ihres hohen Maßes an digitalem Engagement und Lese- und Schreibfähigkeiten sind Jugendliche hervorragend in der Lage, die Grundvoraussetzungen für eine erfolgreiche Umsetzung der digitalen Gesundheitsfürsorge zu verstehen [23]. Es ist wichtig, zukünftige Fachkräfte im Gesundheitswesen über aktuelle und vorhersehbare technologische Innovationen aufzuklären und sie in die Lage zu versetzen, sich an zukünftige Veränderungen in ihrem Fachgebiet anzupassen [24,25,26]. Angesichts der begrenzten Digitalisierung lernender Gesundheitsmanagementsysteme bestehen jedoch weiterhin Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, Qualität und Genauigkeit in der medizinischen Ausbildung [27]. Daher ist es dringend erforderlich, an medizinischen Fakultäten systematische Kurse zur digitalen Gesundheit zu etablieren, um die nächste Generation von Ärzten in der Integration von medizinischer Theorie und digitaler Technologie auszubilden und sie mit der Fähigkeit auszustatten, in Zukunft im digitalen medizinischen System zu arbeiten [ 4].

Derzeit haben viele Universitäten und Forschungseinrichtungen erkannt, wie wichtig es ist, die digitale Gesundheitskompetenz der nächsten Generation von Ärzten zu erhöhen. Die Zahl der medizinischen Fakultäten, die digitale Gesundheitskurse und -lehre einführen, nimmt international zu. Beispielsweise haben die Harvard University, die Brown University, die University of Queensland, die Universität Berlin, die Freie Universität Berlin, die European Medical Students' Association (EMSA) und andere Forschungseinrichtungen relevante Studien und Forschungen sowie die Gestaltung und Gestaltung durchgeführt Implementierung digitaler Gesundheitskurse [28,29,30,31]. Allerdings gibt es noch relativ wenige Studien zur Förderung der digitalen Gesundheitskompetenz der nächsten Generation von Ärzten in China. Nach unserem besten Wissen ist diese Studie die erste, die das Bewusstsein für digitale Gesundheit und die Nachfrage nach digitaler Gesundheitserziehung unter Medizinstudenten in China in großem Umfang untersucht.

Unser Ziel war es, die Wahrnehmung der digitalen Gesundheit unter chinesischen Medizinstudenten und den realistischen Bedarf an Wissen und Fähigkeiten im Bereich der digitalen Gesundheit zu verstehen und die Lücke in der Forschung zu digitalen Gesundheitskursen für Medizinstudenten in Entwicklungsländern zu schließen. Wir haben Antworten auf folgende Fragen gesucht:

Wie sehen Medizinstudierende die digitale Gesundheit und ihre Zukunft?

Welche praktischen Probleme sind mit der Bereitstellung digitaler Gesundheitserziehung in China verbunden?

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten möchten Medizinstudierende zum Thema digitale Gesundheit erwerben und wie werden diese vermittelt?

Der erste Entwurf der Umfragefragen wurde in vier Online-Diskussionen entwickelt, nachdem die notwendige Literaturrecherche durchgeführt und Feedback von Experten für digitale Gesundheit und medizinische Ausbildung eingeholt worden war. Um die Wirksamkeit, Klarheit, Lesbarkeit, Zugänglichkeit und Funktionsweise zu bestätigen, wurden Pilotbefragungen bei 239 Medizinstudenten durchgeführt. Die gewonnenen Daten wurden nicht für die abschließende Analyse verwendet. Wir haben 46 Fragen entwickelt, die die folgenden Teile umfassten: (1) soziodemografische Informationen; (2) Umfrage zum digitalen Gesundheitswissen; (3) Umfrage zum Bedarf an digitaler Gesundheitserziehung.

Vom 12. April bis 10. Mai 2022 wurde eine Online-Querschnittsumfrage unter einer landesweiten Population von Medizinstudenten in China durchgeführt. Die Teilnehmer wurden online rekrutiert. Zu Beginn der Online-Befragung wurde angegeben, dass das Absenden des Online-Fragebogens bedeutete, dass der Teilnehmer mit der Teilnahme an der Studie einverstanden war. Die Antworten auf den Online-Fragebogen waren anonym und es wurden keine personenbezogenen Daten wie Name oder E-Mail-Adresse abgefragt. Die Umfrage wurde innerhalb von 30 Tagen nach der Einstellung per E-Mail an 2891 Personen verschickt und insgesamt gingen 2122 (73,4 %) gültige Antworten ein.

Um sicherzustellen, dass die erhobenen Daten von hoher Qualität sind, haben wir Zuverlässigkeits- und Validitätsanalysen des Fragebogens durchgeführt. Zuverlässigkeit spiegelt Datenstabilität und -konzentration wider. Wir haben die Zuverlässigkeit der in dieser Studie verwendeten Skalen getestet. Das Cronbach-Alpha dieser Studie betrug 0,722 (> 0,7), was auf eine akzeptable Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten hinweist. Gemäß dem Ergebnis der Validitätsanalyse betrug der Wert des Kaiser-Meyer-Olkin-Tests 0,862, die Signifikanzwahrscheinlichkeit des Chi-Quadrat-Werts für Bartletts Sphärizitätstest betrug weniger als 0,05 und der Fragebogen hatte eine gute Abdeckung und einen wissenschaftlichen Charakter. Das Design des Fragebogens wurde von Experten auf diesem Gebiet überprüft und seine gute inhaltliche Validität nachgewiesen.

Für die statistische Analyse wurde SPSS Statistics 25 (IBM Corp) verwendet. Mithilfe einer deskriptiven statistischen Analyse wurden die demografischen Merkmale der Teilnehmer und ihr Bedarf an digitaler Gesundheitserziehung untersucht. Basierend auf ihren Antworten auf die Frage „Belegen Sie derzeit einen Digital-Health-Kurs an der Universität?“ Wir teilten die Schüler in zwei Gruppen ein – ja oder nein – und der χ2-Test wurde verwendet, um die Quoten zu vergleichen. Ein P-Wert von weniger als 0,05 wurde als statistisch signifikant für Fragen mit möglichen Antworten im Bereich von 0 (stimme überhaupt nicht zu) bis 6 (stimme völlig zu) angesehen. . Die Optionen „unentschlossen“ und „ich fühle mich unterinformiert“ wurden im linearen Regressionsmodell nebeneinander platziert, da sie in der Mitte zwischen den Extremwerten 0 und 6 lagen.

Diese Umfrage wurde auf Gültigkeit und Vollständigkeit überprüft. Beispielsweise zeigten > 80 % der Fragen monotone Antwortmuster und insgesamt wurden schließlich 2122 Teilnehmer in diese Studie einbezogen. 1043 der Teilnehmer unserer Studie waren männlich und 1079 weiblich. Die Zahl der Medizinstudenten ab der fünften Klasse ist relativ gering (150/2122, 7,06 %), da Medizinstudenten in China ihre Ausbildung im vierten Jahr ihrer Berufsausbildung abschließen und für ein Praktikum ins Krankenhaus gehen. Die Mehrheit der Befragten (alle Befragten sind älter als 16 Jahre) war zwischen 18 und 22 Jahre alt (1674/2122, 78,89 %), gefolgt von 23 Jahren oder älter (448/2122, 21,11 %). Die Befragten kamen von 467 Hochschulen und Universitäten im ganzen Land, wobei die meisten Studenten deren Schulen in Peking lagen (287/2122, 13,52 %), gefolgt von denen, deren Schulen in Guangdong lagen (221/2122, 10,41 %) (Tabelle 1). ).

Unsere Umfrage zeigt, dass 23,52 % der Befragten mit digitaler Gesundheit nicht vertraut oder unsicher sind und 13,2 % die Definition von digitaler Gesundheit nicht kennen. Was die tägliche Nutzung digitaler Gesundheitstechnologie betrifft, nutzen 60,23 % der Befragten Gesundheits-Apps oder tragbare Geräte mehr als drei Tage pro Woche. 5,94 % der Befragten haben noch nie digitale Gesundheitstechnologie genutzt. Insgesamt haben Medizinstudierende positive Erwartungen, dass Digital Health die Zukunft der Medizin verändern wird. Mehr als 80 % der Befragten glauben, dass der zukünftige Einsatz von tragbaren Geräten und mobilen Apps sowie der zukünftige Einsatz von Telemedizin von Vorteil ist. Die meisten Befragten (86,38 %) glauben, dass die Nutzung von Big Medical Data in Zukunft Vorteile bringen wird. Allerdings halten es nur 63,81 % der Befragten für vorteilhaft, sich bei Behandlung/Diagnose/Analyse und Datenranking auf CDSS zu verlassen (Abb. 1).

Wahrnehmung der Studierenden zum zukünftigen Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien

Mehr als 80 % der Befragten glauben, dass der zukünftige Einsatz digitaler Technologien in der medizinischen Praxis und Forschung sicher ist. 16,21 % der Befragten sind sich über den zukünftigen Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien nicht sicher und 1,74 % halten sie für unsicher oder sehr unsicher (Abb. 2). Unsere Umfrage ergab außerdem, dass Befragte, die an der Hochschule einen Kurs über digitale Gesundheit belegt hatten, mit der Terminologie der digitalen Gesundheit besser vertraut waren (P < 0,001) und zuversichtlicher und optimistischer in Bezug auf den zukünftigen Einsatz digitaler Technologien in der medizinischen Praxis und Forschung waren als diejenigen, die dies nicht getan hatten (P < 0,001) (Tabelle 2).

Perspektiven für die zukünftige Anwendung digitaler Technologien in der medizinischen Praxis und Forschung

Der Umfrage zufolge glauben 87,24 % der Befragten, dass es notwendig sei, sich auf den Einstieg in das digitale Gesundheitssystem vorzubereiten. Mehr als 90 % der Befragten geben an, dass der Erwerb von Wissen und Fähigkeiten im Bereich Digital Health dringend erforderlich ist. Die meisten Schulen der Befragten bieten digitale Gesundheitskurse an, und es gab einen statistischen Unterschied zwischen den Schulen im Osten, in der Mitte und im Westen (P < 0,05) (Tabelle 3). Der Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien macht 78,43 % der von Schulen angebotenen digitalen Gesundheitskurse aus, während ethische Fragen und rechtliche Kenntnisse im Zusammenhang mit digitaler Gesundheit weniger als 60 % ausmachen. Ungefähr 56,97 % der Befragten haben einen Digital-Health-Kurs absolviert, davon haben nur 20,26 % mehr als 40 Stunden und die Mehrheit (53,35 %) weniger als 20 Stunden verbracht. Eine Quote von 62,87 % der Befragten plant, Kurse im Bereich digitale Gesundheit im Selbststudium zu absolvieren, und 29,9 % haben bereits Kurse im Bereich digitale Gesundheit im Selbststudium belegt oder nehmen derzeit daran teil.

Mehr als 80 % der Befragten möchten in medizinischen Kursen mehr über digitale Gesundheit erfahren; 85,95 % möchten lieber lernen, wie man Telemedizin anbietet; 85,65 % möchten lieber lernen, wie man große medizinische Daten nutzt, um Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu korrigieren. Allerdings möchten sich nur 41,45 % der Befragten über die ethischen Fragen und rechtlichen Kenntnisse der digitalen Gesundheit informieren (Abb. 3). Die Befragten neigen eher dazu, digitale Gesundheit zu einem Pflichtfach statt zu einem Wahlpflichtfach zu machen. Die Lehrmethode der praktischen Ausbildung und des Praktikums (78,02 %) ist beliebter als traditionelle Vorlesungen (10,54 %). Insgesamt 129 Befragte (6,08 %) wollen nichts über digitale Gesundheit lernen; 37,98 % von ihnen glauben, dass sie mehr lernen müssen; 36,43 % der Menschen sind sich über die Vorteile digitaler Gesundheitspraktiken in der Zukunft nicht sicher und möchten digitale Gesundheit nicht erlernen; 17,05 % der Teilnehmer glauben, dass diese Inhalte autodidaktisch erlernt werden können (Abb. 4).

Ein Überblick über die digitalen Gesundheitsthemen, die die Befragten voraussichtlich lernen werden

Gründe der Befragten, die Inhalte digitaler Gesundheitskurse erlernen zu wollen oder nicht

Die Vorteile digitaler Technologien als wichtige Voraussetzungen für nachhaltige Gesundheitssysteme und eine allgemeine Gesundheitsversorgung wurden bereits hervorgehoben, insbesondere während COVID-19 [2, 32]. Als nächste Generation von Ärzten müssen Medizinstudierende über die Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten im Bereich der digitalen Gesundheit verfügen, die für ihre zukünftige Praxis relevant sind [29]. Als die bisher digitalkompetenteste Generation sind moderne Medizinstudierende in einer einzigartigen Position, die digitale Transformation des Gesundheitssektors effektiv umzusetzen. Unsere Studie zeigt, dass aktuelle Medizinstudierende ein hohes Bewusstsein für digitale Gesundheit haben und dass der Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien im täglichen Leben weit verbreitet ist. Medizinstudenten sind voller Erwartungen an die Zukunft der digitalen Gesundheit und glauben, dass digitale Gesundheitstechnologien offensichtliche Vorteile für die Medizin haben und diese wahrscheinlich revolutionieren werden. Diese Faktoren erhöhen die Bereitschaft von Medizinstudierenden, sich mit digitaler Gesundheit zu befassen. Eine europäische Umfrage zeigte jedoch eine Lücke zwischen der allgemeinen Bereitschaft der Studierenden, Schlüsselakteure bei der sinnvollen Digitalisierung des Gesundheitswesens zu werden, und den Kompetenzen und Fertigkeiten, die sie durch ihr Lernen erworben haben [30]. Unsere Studie belegt auch die dringende Notwendigkeit, digitale Gesundheit vollständig in den Lehrplan zu integrieren, um Medizinstudenten eine digitale Gesundheitsausbildung zu ermöglichen, da mehr als 80 % der Befragten gerne mehr über digitale Gesundheit in ihrem medizinischen Lehrplan erfahren würden. Aufgrund des Mangels an digitaler Gesundheitsausbildung für Medizinstudenten haben viele begonnen, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich digitale Gesundheit durch Selbststudium zu erweitern.

Unsere Studie zeigt, dass aktuelle Medizinstudierende den Vorteilen der zukünftigen Nutzung von tragbaren Geräten und mobilen Apps, Telemedizin und medizinischen Big Data positiv gegenüberstehen. Es bestehen jedoch immer noch Bedenken hinsichtlich der Entscheidung, sich bei der Behandlung/Diagnose/Analyse und Dateneinstufung auf CDSS zu verlassen. CDSS bezieht sich im Allgemeinen auf ein Computersystem, das auf der Grundlage eines Deep-Learning-Algorithmus mit künstlicher Intelligenz zusätzliche Unterstützung für die klinisch-medizinische Entscheidungsfindung bietet. Eine systematische Überprüfung zeigt, dass CDSS die Qualität klinischer Entscheidungs- und Gesundheitsprozesse sowie die Patientenergebnisse verbessern kann [33]. Die Implementierung von CDSS erfordert erhebliche Ressourcen und Ausgaben; Mehrere Studien haben jedoch gezeigt, dass der Einsatz dieser Instrumente in der klinischen Praxis aufgrund mehrerer Faktoren im Allgemeinen gering ist [34,35,36,37]. Ob Kliniker während ihres Studiums CDSS eingesetzt haben, hat einen wichtigen Einfluss auf die Bereitschaft des medizinischen Personals, CDSS zu nutzen [38]. CDSS ist nur eines der frühen Stadien der medizinischen KI. Bald werden Ärzte KI und Algorithmen als ihre Arbeitspartner akzeptieren, ein Höhepunkt, den Eric Topol „Deep Medicine“ nennt [18], wobei Deep Learning – eine Art maschinelles Lernen – auf den medizinischen Bereich angewendet wird. Daher ist es für die nächste Generation von Ärzten von entscheidender Bedeutung, die Aus- und Weiterbildung im Zusammenhang mit CDSS und KI zu stärken, um sicherzustellen, dass sie KI in Zukunft als Werkzeug nutzen können. Darüber hinaus können wir bei der Ausbildung von Medizinstudenten in digitaler Gesundheit auch versuchen, ihre Fähigkeit zu fördern, sich an der Entwicklung zu beteiligen und eine interdisziplinäre Integration mit Informatik und Finanzen zu erreichen, um Medizinstudenten einen breiteren Entwicklungsspielraum zu bieten.

Digitale Gesundheitskurse, die durch ein einziges Pilotprojekt vorangetrieben und an die individuellen Lehrplanbedingungen der medizinischen Fakultäten angepasst werden, dringen in den medizinischen Lehrplan ein [28, 39, 40, 41, 42, 43]. Dies kann der erste Schritt zur Verwirklichung eines interdisziplinären Längsschnittansatzes zur Implementierung digitaler Gesundheit in den Lehrplan sein [28, 44,45,46,47]. Unsere Umfrage ergab, dass mehr als die Hälfte der Befragten bereits Kurse zu digitaler Gesundheit besucht hatten, die von ihren medizinischen Fakultäten angeboten wurden. Allerdings zeigten bestehende Untersuchungen ein regionales Ungleichgewicht im Bildungswesen in China [48]. Teilweise deuteten die Umfrageergebnisse auch auf ein regionales Ungleichgewicht in der digitalen Gesundheitserziehung Chinas hin. Su ergab, dass der Entwicklungsstand der digitalen Wirtschaft in der östlichen Region Chinas deutlich höher ist als der des gesamten Landes und der anderen Regionen [49]. Dies ähnelt unseren Forschungsergebnissen. In der wirtschaftlich entwickelten östlichen Region Chinas erhalten immer mehr Medizinstudenten eine digitale Gesundheitsausbildung. Im Westen Chinas, wo die Wirtschaft relativ unterentwickelt ist, verbessern jedoch viele Medizinstudenten ihre digitalen Gesundheitskenntnisse durch Selbststudium, weil ihre Bildungsbedürfnisse nicht erfüllt werden. Der Mangel an koordinierter, formaler Ausbildung zum Einsatz digitaler Technologien im Gesundheitswesen ist einer der Hauptfaktoren, die die Bereitschaft aktueller und zukünftiger Gesundheitsfachkräfte für die digitale Gesundheit einschränken [48]. Studien haben gezeigt, dass die nächste Generation von Gesundheitsfachkräften Probleme wie den unterschiedlichen Einsatz digitaler Gesundheitstechnologien besser angehen und verhindern kann [20, 49]. Wir benötigen weiterhin eine nationale Initiative, die durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen die Einführung eines systematischen Ansatzes zur Lehrplangestaltung unterstützt, um die dringend benötigte Transformation der digitalen Gesundheit zu ermöglichen [48, 50]. Diese Ergebnisse legen auch nahe, dass wir bei der weltweiten Einführung digitaler Gesundheitstechnologien sowie der digitalen Gesundheitserziehung und -schulung auf langfristige Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit achten sollten.

Der weltweite Mangel an Gesundheitspersonal wurde als großes Hindernis für die Verwirklichung einer allgemeinen Gesundheitsversorgung identifiziert [51, 52]. Digitale Gesundheitserziehung wurde als potenzielles Mittel zur Bewältigung dieser wachsenden Herausforderungen identifiziert [53]. Ein großes Manko ist der Mangel an Forschung, die für einen digitalen Gesundheitslehrplan relevant ist [29].

Die ethischen Fragen im Zusammenhang mit neuen Technologien haben sowohl in China als auch international schon immer große Aufmerksamkeit erregt. Angesichts der rasanten Entwicklung der digitalen Gesundheit weltweit wird es immer wichtiger, den ethischen Fragen im Zusammenhang mit der Anwendung digitaler Technologien im Gesundheitswesen Aufmerksamkeit zu schenken [54,55,56]. Ein starker Fokus auf Schulungen zu „Governance, Qualität, Sicherheit, Standards, Datenschutz und Dateneigentum“, wie von der WHO hervorgehoben, wird ein Schlüsselmerkmal einer erfolgreichen „sinnvollen digitalen Gesundheitsverbindung“ sein [24]. Unsere Studie ergab jedoch, dass das Bewusstsein der Befragten für ethische Fragen und rechtliche Kenntnisse im Zusammenhang mit digitaler Gesundheit deutlich geringer ist als ihr Wissen über die klinische Praxis und Anwendung. Der Rat der Internationalen Medizinischen Organisation und die WHO haben Forschungsergebnisse veröffentlicht, die zeigen, dass die internationalen ethischen Leitlinien für die menschliche Gesundheit im Detail den Prinzipien der medizinischen Ethik folgen, der ethische Rahmen für die digitale Gesundheit jedoch noch neu ist und aus der Medizin, der Wirtschaft und der Informatik stammt , Sozialwissenschaften, Recht und Investitionsentscheidungen [24, 55,56,57,58]. Für die nächste Generation von Ärzten, die in der digitalen Medizin arbeiten werden, ist der Erwerb ethischer Kenntnisse, die sich in künstlicher Intelligenz und anderen relevanten digitalen Technologien widerspiegeln, ein äußerst wichtiger Teil ihres medizinischen Lehrplans [59, 60], dem frühzeitig bei ihrer Beschäftigung Aufmerksamkeit geschenkt werden sollte digitale Gesundheitstechnologien. Bei der Gestaltung von Schulungskursen für digitale Gesundheit sollten neben der Berücksichtigung der tatsächlichen Bedürfnisse der Studierenden in Bezug auf die klinische Praxis und die Anwendungskompetenzen im Bereich der digitalen Gesundheit auch Ethikkurse im Zusammenhang mit digitaler Gesundheit einbezogen werden, um den Bedürfnissen der nächsten Generation von Ärzten gerecht zu werden und ihre medizinisch-humanistische Ausrichtung zu verbessern Kompetenz [8].

Unsere Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass Medizinstudierende die praktische Ausbildung und Praxis der passiven Wissensvermittlung in Vorlesungen vorziehen. Diese Erkenntnis bietet eine neue Vision für die Gestaltung digitaler Gesundheitslehrpläne für Medizinstudenten. Die Art und Weise, wie die Präferenzen der Studierenden in die Gestaltung und Durchführung von Bildungsprogrammen einbezogen werden, kommt sowohl dem Personal und den Studierenden als auch der Einrichtung zugute und verbessert die Hochschulerfahrung und das Lernen [61,62,63]. Digitale Gesundheit als aufstrebende Disziplin in der medizinischen Praxis macht Studierende zu wichtigen Akteuren bei der Lehrplanentwicklung, was dazu beitragen wird, Lernaspekte zu identifizieren, die untrennbar mit der beruflichen Praxis der Studierenden verbunden sind [29]. Die Initiative Students as Partners (SaP) hat im letzten Jahrzehnt zunehmend an Aufmerksamkeit gewonnen. Viele Institutionen loben das SaP-Modell als eine Möglichkeit, Zusammenarbeit, Gegenseitigkeit und Peer-Learning zu verbessern [64]. Zur gemeinsamen Gestaltung von Lernen und Lehren kommt es, wenn Lehrkräfte und Studierende zusammenarbeiten, um Lehrpläne und/oder pädagogische Ansätze zu entwickeln [65]. Partizipative Aktionsforschung wurde in der Chemietechnik und anderen Bereichen ausführlich diskutiert und hat zu erstaunlichen Ergebnissen geführt [66]. Die studentischen Partner wurden konstruktiv in den Kursgestaltungsprozess eingebunden, was einen erheblichen Mehrwert für die Neugestaltung der Lehrmodule darstellte und eine echte Resonanz bei den Kommilitonen hervorrief. Wir glauben, dass dieser Ansatz eine gute Referenz für Kursdesigner im Bereich digitale Gesundheit ist.

Darüber hinaus ergab unsere Studie, dass sich Medizinstudierende wünschen, dass Digital Health zu einem Pflichtfach in der Ärzteschaft wird, da es für die zukünftige Entwicklung der Medizin von Bedeutung ist. Einige Studien zeigen, dass digitale Gesundheit am besten im frühen Teil des medizinischen Lehrplans (z. B. Jahr 1) gelehrt werden sollte und dass digitale Gesundheitspraxis, Verhaltensweisen und klinische Anwendungen im letzten Jahr der medizinischen Ausbildung gelehrt werden sollten [29, 67]. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse dieser Studie, dass ein Bedarf besteht, die Lehre der digitalen Gesundheit mit anderen Fachstudiengängen und der interdisziplinären Entwicklung zu verknüpfen. Dies steht im Einklang mit einer europäischen Umfrage zur Wahrnehmung des digitalen Gesundheitsunterrichts unter Medizinstudenten [30].

Basierend auf einer Querschnittsumfrage unter 2122 Medizinstudierenden von 467 medizinischen Fakultäten im ganzen Land zu ihren Wahrnehmungen und Erwartungen an die digitale Gesundheitserziehung zeigen die Ergebnisse, dass Medizinstudierende ein hohes Bewusstsein für digitale Gesundheitskenntnisse und -fähigkeiten haben und das Angebot ihrer Schule besonders unterstützen Vorlesungen/Kurse zu digitalen Gesundheitskenntnissen und -fähigkeiten. Allerdings weist unsere Studie einige Einschränkungen auf.

Da unsere Studie eine Online-Querschnittsumfrage durchführte, wurde eine große Stichprobengröße berücksichtigt; Daher spiegelt es lediglich die subjektiven Ansichten der befragten Medizinstudierenden wider. Darüber hinaus beeinträchtigte dies in gewissem Maße die Zuverlässigkeit der Umfrageergebnisse und die Genauigkeit der Stichproben. Um objektivere Ergebnisse zu erhalten, soll künftig eine qualitative Interviewstudie zur digitalen Gesundheitsbildung von Medizinstudierenden durchgeführt werden.

Die Vorstellung, dass es bei der Bereitstellung digitaler Gesundheitserziehung Ungleichheiten gibt, wird durch die auf Schulebene verfügbaren Daten nicht gestützt. Zukünftig werden wir eine Stichprobenerhebung zu den digitalen Gesundheitskursen durchführen, die medizinische Fakultäten im ganzen Land anbieten.

Darüber hinaus ist der Befragungsgegenstand dieser Studie auf Medizinstudierende beschränkt und deckt nicht alle Stakeholder ab, sodass sie nicht repräsentativ für alle relevanten Parteien ist. Daher wird in der folgenden Studie eine größere Stichprobenpopulation benötigt, um den Umsetzungsplan für die digitale Gesundheitserziehung besser entwickeln zu können.

Bei unserer Studie handelte es sich um eine Online-Querschnittsumfrage zum Bewusstsein und zur Zugänglichkeit digitaler Gesundheitserziehung unter chinesischen Medizinstudenten. Wir glauben, dass der derzeitige Schwerpunkt auf digitaler Gesundheitserziehung verbessert werden muss, insbesondere im Bereich der KI wie CDSS; Beim Aufbau eines digitalen Gesundheitslehrplansystems sollte in Zukunft mehr Wert auf die Vermittlung spezifischer Anwendungskenntnisse der digitalen Gesundheit und die Schulung praktischer Betriebsfähigkeiten gelegt werden. Dem ethischen und rechtlichen Wissen im Zusammenhang mit digitaler Gesundheit sollte mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden, und die entsprechende theoretische Forschung muss noch mit der Entwicklung und Popularisierung digitaler Gesundheitstechnologie weiterverfolgt werden. Darüber hinaus sollte die Fähigkeit von Medizinstudierenden gefördert werden, sich an der Entwicklung digitaler Gesundheitstechnologien zu beteiligen, und die interdisziplinäre Integration mit Informatik und Finanzen sollte genutzt werden, um Medizinstudierenden einen breiteren Entwicklungsspielraum zu bieten.

Unsere Studie ergab außerdem, dass Ungleichheit in der digitalen Gesundheitserziehung entstanden ist, was darauf hindeutet, dass die langfristige Nachhaltigkeit und Gerechtigkeit der digitalen Gesundheitserziehung auf globaler Ebene angegangen werden sollte. Es sind internationale und standardisierte Initiativen zur digitalen Gesundheitserziehung erforderlich, um sicherzustellen, dass die digitalen Gesundheitskompetenzen aktueller und zukünftiger Beschäftigter im Gesundheitswesen auf dem neuesten Stand bleiben und dem erwarteten Standard entsprechen. Darüber hinaus unterstreicht unsere Studie, dass Studierende eine wertvolle Ressource sind und wichtige Interessenvertreter bei der Entwicklung digitaler Gesundheitslehrpläne sein sollten und dass der SaP-Ansatz eine gute Referenz für die Lehrplanentwickler ist.

Die während der aktuellen Studie verwendeten und/oder analysierten Datensätze sind auf begründete Anfrage beim jeweiligen Autor erhältlich.

Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme

Weltgesundheitsorganisation

Krise der Coronavirus-Krankheit

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Künstliche Intelligenz

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Die Autoren möchten den Experten danken, die an der Gestaltung des Fragebogens beteiligt waren, sowie den Medizinstudenten von 467 medizinischen Fakultäten in China, die an der Studie teilgenommen haben.

Diese Studie wird von der National Natural Science Foundation of China (Hospital WPV Response Strategy Development: Based on Behavioral Insights and Field Experiment, Zuschüsse Nr. 72174049) und dem American Chinese Medical Board (Zuschüsse Nr. 19–309) unterstützt.

Mingxue Ma, Yuanheng Li und Lei Gao haben gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen.

Medizinische Universität Harbin, 157 Baojian Road, Bezirk Nangang, Harbin, 150086, Heilongjiang, China

Mingxue Ma, Yuanheng Li, Lei Gao, Yuzhuo Xie, Yuwei Zhang, Yazhou Wang, Lu Zhao, Xinyan Liu, Chao Fan, Yushu Wang, Isaac Demuyakor, Mingli Jiao und Ye Li

Heilongjiang University of Traditional Chinese Medicine, 24 Heping Road, Xiangfang District, Harbin, 150006, Heilongjiang, China

Deyou Jiang

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MJ, YL und MM trugen zur Konzeption und Gestaltung der Studie bei. MM, YL und MJ trugen zur Datenerhebung bei. MM, LG und YX trugen zur Literaturrecherche und Datenqualitätskontrolle bei. MM, YL, XL und LG führten die statistische Analyse durch und verfassten das Originalmanuskript. MM, YL, LZ und MJ überarbeiteten das Manuskript hinsichtlich wichtiger intellektueller Inhalte. DZ, YZ, YW und CF haben das Manuskript und ergänzendes Material erstellt. Alle Autoren trugen zur Dateninterpretation und zum Umschreiben des Artikels bei. Alle Autoren haben die Entwürfe des Manuskripts gelesen und das endgültige Manuskript genehmigt. MM, YL und LG haben gleichermaßen zu dieser Arbeit beigetragen. MJ und YL sind korrespondierende Autoren.

Korrespondenz mit Mingli Jiao oder Ye Li.

Die Einverständniserklärung aller Teilnehmer (alle Teilnehmer sind älter als 16 Jahre) wurde in Form von Online-Fragebögen eingeholt. In der Einverständniserklärung wurden der Zweck und die Methode der Datenerhebung beschrieben und sichergestellt, dass die Daten vertraulich behandelt werden. Die Forschungsethikkommission der Harbin Medical University genehmigte das Verfahren zur Einholung der Einwilligung nach Aufklärung (Nummer/ID: HMUIRB20160014). Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften durchgeführt.

Unzutreffend.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

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Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die Originalautor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

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Eingegangen: 23. November 2022

Angenommen: 26. Mai 2023

Veröffentlicht: 31. Juli 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-023-04407-w

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